El discovery de producto no suele fallar por falta de teoría. Falla porque entra demasiado tarde, demasiado cerca de la solución y demasiado lejos de la realidad operativa. Este artículo cuestiona por qué seguimos usándolo en el momento equivocado y qué bases deben cambiar para trabajar mejor producto.
La IA acelera tests y prototipos, pero no sustituye entender al usuario. Al validar ideas con IA puedes confirmar tu solución y fallar en el problema si confundes validación con discovery.
La diferencia entre poner al «usuario en el centro” y serlo. Por qué cuesta hablar con usuarios y cómo montar un sistema simple y recurrente.
Empezar por la solución da sensación de avance, pero puede llevarte a iterar sobre el lugar equivocado. Aprende a cambiar el punto de partida para acercarte al impacto.
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